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基于中值的平方距离对称共生矩阵阈值化方法  
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【英文篇名】 Median-based Square Distance Symmetrical Co-occurrence Matrix Thresholding Method
【下载频次】 ★★☆
【作者】 张弘; 范九伦;
【英文作者】 ZHANG Hong; FAN Jiu-lun; School of Electronic Engineering; Xidian University; School of Automation; Xi′an University of Posts and Telecommunications; School of Telecommunication and Information Engineering;
【作者单位】 西安电子科技大学电子工程学院; 西安邮电大学自动化学院; 西安邮电大学通信与信息工程学院;
【文献出处】 光子学报 , Acta Photonica Sinica, 编辑部邮箱 2014年 06期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 图像处理; 图像分割; 阈值选取; 中值; 对称共生矩阵; Otsu′s方法; 平方距离; 误分类误差;
【英文关键词】 Image processing; Image segmentation; Threshold selection; Median filters; Symmetrical co-occurrence matrix; Otsu′s method; Square distance; Misclassification error;
【摘要】 对灰度概率分布呈现偏斜和重尾的一类图像的阈值选取问题进行了研究.鉴于应用均值方法进行分类估计出现偏差的问题,本文应用中值方法进行修改,使图像阈值的选取更加合理.基于平方距离的对称共生矩阵阈值方法,在对称共生矩阵上定义了区域中值,提出了基于中值进行分类统计的平方距离对称共生矩阵阈值法,并给出了多阈值分割计算式.与Otsu′s法、基于平方距离法的分割比较表明:本文提出的方法不仅对于分类概率呈现偏斜和重尾的情况分割效果突出,而且由于考虑了图像的空间信息,与基于中值的Otsu′s法相比,所提取的目标信息更加完整,边缘更加清晰;对于小目标类的图像,该方法也具有良好的阈值选取效果.为进一步说明该方法的正确性和有效性,基于标准分割图像进行了误分类误差计算,结果表明所提出的方法误差值能够达到最小.
【英文摘要】 The image threshold selection of skew and heavy-tailed class-conditional distributions were studied.Due to the deviation of the mean-based method in classification estimation,the median-based method is more reasonable in threshold selection.Based on the square distance symmetrical co-occurrence matrix,the region median was defined,and then using median classified statistics method,a new threshold approach was proposed based on the square distance symmetrical co-occurrence matrix,and the multi-threshold segm...
【基金】 国家自然科学基金(Nos.61102095,No.61305098); 陕西省自然科学基础研究计划项目(No.2012JQ8045); 陕西省教育厅专项科研计划(No.12JK0498)资助
【更新日期】 2014-08-05
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 0引言在图像分析、理解和计算机视觉中,图像分割是最基本的预处理步骤之一.图像分割的方式很多,其中阈值分割是一种广泛应用的图像分割方法[1].阈值分割分为二值化阈值和多值化阈值两类.二值化阈值主要利用了图像中要提取的目标与背景在灰度特性上的差异,通过选取合适的阈值以?

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