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基于局部相关性的遥感图像全色锐化算法  
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【英文篇名】 Pan-sharpening Algorithm for Remote Sensing Images Based on Local Correlation
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【作者】 陶旭婷; 和红杰; 陈帆; 尹忠科;
【英文作者】 TAO Xu-ting; HE Hong-jie; CHEN Fan; YIN Zhong-ke; Sichuan Key Laboratory of Signal and Information Processing; Southwest Jiaotong University;
【作者单位】 西南交通大学信号与信息处理四川省重点实验室;
【文献出处】 光子学报 , Acta Photonica Sinica, 编辑部邮箱 2014年 03期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 多光谱图像; 全色图像; 全色锐化; 非下采样轮廓波变换; 局部相关系数; 四阶相关系数;
【英文关键词】 Multispectral images; Panchromatic image; Pan-sharpening; Non-subsampled contourlet transform; Local correlation coefficient; Fourth-order correlation coefficient;
【摘要】 为了增强多光谱图像的空间分辨率同时避免出现严重的光谱扭曲,对插值放大后的多光谱图像和原始全色图像分别作相同层数的非下采样轮廓波变换分解.在相应低频子带中,分别选取以待融合像素点为中心,大小为5×5的滑动窗口,计算待融合像素点的局部相关系数与四阶相关系数.如果局部相关系数大于四阶相关系数,说明该位置上的地物存在相似的光谱特征,因此用全色图像的高频系数替代多光谱图像的高频系数;反之,保持多光谱图像的高频系数不变.最后将多光谱图像的低频系数和替换后的高频系数进行非下采样轮廓波逆变换得到融合图像.采用Landsat 7遥感图像,对比给出了本文与现有同类最新文献融合结果及其主客观评价指标.实验结果表明,本文算法在提高空间分辨率与保持光谱信息两个方面都具有较好的效果.
【英文摘要】 In order to enhance the spatial resolution of multispectral images and avoid severe spectral distortion,the amplified multispectral images and the original panchromatic image were decomposed by non-subsampled contourlet transform with the same layers.A 5×5sliding window around the fusion pixel of the matrix in the low frequency sub-band of the decomposed images was selected to compute the local correlation coefficient and fourth-order correlation coefficient.If the calculated local correlation coefficient w...
【基金】 国家自然科学基金(No.61373180); 中央高校基本科研业务专项基金(Nos.SWJTU09CX039,SWJTU10CX09)资助
【更新日期】 2014-06-13
【分类号】 TP751
【正文快照】 0引言图像融合是把多幅源图像的信息综合在一起,获取对同一场景或同一目标的更为精确、全面、可靠的图像描述.在遥感成像技术中,多光谱图像(MultispectralImage,MI)是利用多光谱传感器对同一对象(目标或区域)获得的多个窄光谱波段范围上的图像.它的空间分辨率很低,清晰度较差.?

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