基于车牌颜色特征的改进车牌定位算法研究与实现

【摘要】 汽车牌照识别主要包括图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别四大模块。本文对图像预处理和车牌定位两个模块进行了深入研究,并提出了相应的改进方法。本文提出了一种基于局部最优化思想的图像预处理方法。该方法是基于彩色图像的预处理方法,同时基于局部最优化的思想弥补了传统方法的劣势,能够更好地解决光照不均问题。车牌定位采用一种改进的"扫描线法",把颜色跳变视为特征点,算法根据车牌字符区域特征点密集的特点来定位车牌区域。更多还原