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基于两阶段双层多目标粒子群优化算法的输变电工程立项决策

Decision-making based on two-stage bi-level multi-objective particle swarm optimization algorithm for power transmission and transformation project approval

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【作者】 徐凯陈宏伟孙可江全元丁晓宇郑朝明

【Author】 XU Kai;CHEN Hongwei;SUN Ke;JIANG Quanyuan;DING Xiaoyu;ZHENG Chaoming;College of Electrical Engineering,Zhejiang University;Zhejiang Provincial Electric Power Design Institute;State Grid Zhejiang Electric Power Corporation;

【机构】 浙江大学电气工程学院浙江省电力设计院国家电网浙江省电力公司

【摘要】 建立输变电工程两阶段多目标决策评价模型,该模型包括立项和决策2个阶段,以及电网的安全性、经济性、环境友好性、适应性和协调性5个指标;提出双层多目标粒子群优化算法,求解模型的Pareto最优解,最后用综合评价方法选出最优实施方案。算例分析结果验证所提模型的正确性和有效性。

【Abstract】 A two-stage multi-subject decision-making model is built for the approval of power transmission and transformation projects and the determination of implementation scheme,which includes two stages(project approval,decision-making) and five indices(security,economy,environmental friendliness,adaptability,coordination). A two-stage multi-objective particle swarm optimization algorithm is proposed to calculate the optimal Pareto solution of the model. A comprehensive evaluation method is adopted to select the optimal implantation scheme. Case study demonstrates the validity and effectiveness of the proposed model.

【基金】 国家自然科学基金资助项目(51137003);教育部博士点基金资助项目(20120101110081)~~
  • 【文献出处】 电力自动化设备 ,Electric Power Automation Equipment , 编辑部邮箱 ,2014年09期
  • 【分类号】TM72
  • 【被引频次】11
  • 【下载频次】306
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