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UEND和φ混合随机变量随机和的精确大偏差  
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【英文篇名】 Precise large deviations for random sum of UEND and φ-mixing random variables
【下载频次】 ★★☆
【作者】 华志强; 宋立新; 冯敬海;
【英文作者】 HUA Zhi-qiang; SONG Li-xin; FENG Jing-hai; School of Mathematical Sciences; Dalian University of Technology; College of Mathematics; Inner Mongolia University for the Nationalities;
【作者单位】 大连理工大学数学科学学院; 内蒙古民族大学数学学院;
【文献出处】 大连理工大学学报 , Journal of Dalian University of Technology, 编辑部邮箱 2014年 03期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 上延拓负相依; φ混合; 随机和; 精确大偏差;
【英文关键词】 upper extended negative dependence; φ-mixture; random sum; precise large deviation;
【摘要】 介绍了UEND和φ混合的相依关系的随机变量,研究了具有UEND和φ混合的相依关系的随机变量的随机和的尾概率问题,利用一种求相依关系的随机变量的随机和的大偏差方法,得到了具有UEND和φ混合的相依关系的服从重尾分布的随机变量的随机和的渐近尾概率的结果,将服从独立不同分布的随机变量的随机和的一致渐近结论推广到了服从不同分布的带相依关系的随机变量的随机和的结论上.
【英文摘要】 The UEND and φ-mixing dependent random variables are introduced,and the issue of tail probability of random sum of UEND and φ-mixing random variables is investigated.By using a method of the precise large deviation of random sum of dependent random variables,the asymptotic behavior of random sum of heavy-tailed random variables is obtained.The conclusions are extended from independent non-identical distributed random variables to dependent and non-identical distributed random variables.
【基金】 国家自然科学基金资助项目(11371077,61175041); 内蒙古自治区自然科学基金资助项目(2013MS0101); 内蒙古民族大学科学研究基金资助项目(NMD1227;NMD1304)
【更新日期】 2014-07-08
【分类号】 O211.4
【正文快照】 0引言服从重尾分布的随机变量和的精确大偏差是保险业中一个重要的研究课题,其确定有利于保险公司做出更好的决策,降低保险公司破产事件发生的可能性.设{Xn,n≥1}表示一个取值非负的、服从不同分布的随机变量序列,其对应的分布为{Fn,n≥1},且有有限的均值{μn,n≥1},在保险业中

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