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一种空域和变换域相结合的图像增强算法  
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【英文篇名】 An Image Enhancement Algorithm Based on Space Domain and Transform Domain
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【作者】 张令波; 葛秘蕾;
【英文作者】 ZHANG Ling-bo; GE Mi-lei; Department of Computer Science & Technology; Tsinghua University; Science and Technology on Electro-Optic Control Laboratory;
【作者单位】 清华大学计算机科学与技术系; 光电控制技术重点实验室;
【文献出处】 电光与控制 , Electronics Optics & Control, 编辑部邮箱 2014年 12期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 图像增强; 高斯/拉普拉斯金字塔变换; 伽玛校正; 对比度均衡; 数字全变分;
【英文关键词】 image enhancement; Gaussian / Laplacian pyramid transform; gamma correction; contrast equalization; digital total variation;
【摘要】 针对传统图像增强算法只使用空域或变换域处理策略的不足,提出一种空域和变换域相结合的处理方法。首先通过使用高斯/拉普拉斯金字塔分解技术将原始灰度图像细分成不同频带,然后在各个频带上分别使用伽玛校正实现对比度均衡化,最后将均衡化结果再利用高斯/拉普拉斯金字塔重构技术进行恢复,即可达到图像增强的目的。实验结果表明,与传统图像增强算法相比,该算法不但能够提高欠曝光区域的对比度,而且能够对过曝光区域实现有效抑制,达到很好的视觉均衡。
【英文摘要】 Considering the shortage of the traditional image enhancement algorithms that it can only use space-domain or transform-domain processing strategy separately, a novel processing method combining space domain with transform domain was proposed. Firstly, the original gray images were decomposed into different frequency bands by using Gaussian / Laplacian pyramid transform. Secondly, gamma correction was employed to achieve contrast equalization in each band. Finally, the enhanced images were reconstructed fro...
【更新日期】 2015-01-12
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 0引言图像增强技术现已广泛应用于军事和民用领域,其原因在于无论是可见光还是红外成像,由于受到光照、环境温度、光电转化效能等影响,常出现图像亮度不均衡的情况,具体表现在部分区域由于过曝光导致整体亮度很高,而部分区域由于欠曝光整体亮度很低。为了改善这类图像的质量,提

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