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基于改进MRF的凝胶图像分割算法
【摘要】 为了得到更好的凝胶图像分割效果,文章提出了一种基于马尔科夫随机场(MRF)模型分割算法的改进算法,首先用非局部均值(NL-means)对图像进行滤波,然后通过模糊c均值算法(FCM)实现了图像的初始聚类分割,进一步通过二阶逻辑模型(MLL)模糊聚类作为先验知识获取其先验概率并因此得到后验概率,在此过程中引入了灰度点密度权值来实现聚类和均值方差的更新,最终实现凝胶图像的最优化分割。
【基金】 山东省优秀中青年科学家科研奖励基金(BS2009DX008),山东省优秀中青年科学家科研奖励基金(基金号:BS2013DX035);山东省研究生教育创新计划项目(SDYY11115)的资助
- 【文献出处】 科技创新与应用 ,Technology Innovation and Application , 编辑部邮箱 ,2014年07期
- 【分类号】TP391.41
- 【被引频次】2
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