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基于K-means聚类分析的球冠谐函数拟合高程异常方法
Fitting Method of Height Anomaly by Spherical Cap Harmonic Function Based on K-means Cluster Analysis
【摘要】 利用球冠谐函数拟合高程异常曲面时,GPS/水准数据的分布和选取对最后的拟合精度有较大影响。本文提出一种基于Kmeans聚类的球冠谐函数拟合方法,即利用K-means聚类分析方法对高程异常数据点进行有效分类和选择,再结合球冠谐函数的逼近方法,提高了高程异常曲面的拟合精度。通过与实测高程异常数据进行比较,基于K-means聚类分析的球冠谐函数拟合方法优于多项式拟合法、移动二次曲面拟合法、多面函数拟合法和球冠谐函数拟合法。
- 【文献出处】 测绘通报 ,Bulletin of Surveying and Mapping , 编辑部邮箱 ,2014年02期
- 【分类号】P228.4;P224
- 【被引频次】3
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