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顾及城区机载LiDAR数据特征的配准算法  
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【英文篇名】 Registration of airborne LiDAR data in urban area
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【作者】 姜三; 张靖; 江万寿;
【英文作者】 JIANG San; ZHANG Jing; JIANG Wan-shou; Tianjin Institute of Surveying and Mapping; State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying; Mapping and Remote Sensing; Wuhan University;
【作者单位】 天津市测绘院; 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室;
【文献出处】 测绘科学 , Science of Surveying and Mapping, 编辑部邮箱 2014年 12期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 机载LiDAR; 点云配准; ICP算法;
【英文关键词】 airborne LiDAR; point cloud registration; ICP algorithm;
【摘要】 条带配准是点云数据处理的一个重要环节。文章介绍了经典ICP配准算法的基本原理;考虑到城区机载LiDAR数据中地物的组成、空间分布等特征,提出了一种ICP算法中对应点集的选择策略,并建立了城区机载LiDAR数据的自动配准流程。利用河南安阳试验场的真实点云数据进行配准实验,结果表明在不需要人工干预的情况下,可以很好地将条带数据拼接在一起,建立无缝点云数据。
【英文摘要】 Strip registration plays an important role in the processing of point cloud data.In the paper,firstly,basic principle of ICP registration algorithm was presented.Secondly,considering the characteristics of the feature composition,spatial distribution of airborne LiDAR data in urban areas,it put forward a strategy for the selection of corresponding point set in ICP algorithm and established an automatic registration procedure.Finally,registration experiment was conducted using real dataset from Anyang test f...
【基金】 国家自然科学基金项目(41301367); 国家973计划项目(2012CB719904)
【更新日期】 2015-01-22
【分类号】 P225.2
【正文快照】 1引言机载激光扫描(Light Detection and Ranging)作为一种主动测量技术,已经在地形测绘、电力线测量、城市三维模型重建等领域得到了广泛应用。常用的机载激光扫描系统包括激光测距系统、差分GPS系统和惯性导航系统[1]。考虑到机载Li-DAR系统自身的限制(扫描角度、最大测量距?

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