节点文献

基于复杂网络的患者就医公交路径选择

Path selection of bus travel for patients’ medical advice seeking based on complex networks

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 张兰华唐一源孙保亮焦青薛绍伟李玉娟

【Author】 ZHANG Lanhua;TANG Yiyuan;SUN Baoliang;JIAO Qing;XUE Shaowei;LI Yujuan;Institute of Neuroinformatics,Dalian University of Technology;College of Information and Engineering,Taishan Medical University;Key Lab of cerebral microcirculation in Universities of Shandong,Taishan Medical University;Department of Neurology,Affiliated Hospital of Taishan Medical University;College of Radiology,Taishan Medical University;Center for Cognition and Brain Disorders,Hangzhou Normal University;

【机构】 大连理工大学神经信息学研究所泰山医学院信息工程学院泰山医学院山东省高校脑微循环重点实验室泰山医学院附属医院神经内科泰山医学院放射学院杭州师范大学认知与脑疾病研究中心

【摘要】 目的为方便患者解决就医过程中有关就医路线、时间耗费、路径长度、换乘次数等路径选择问题,本文基于复杂网络就患者就医公交路径选择进行研究。方法首先从复杂网络角度对泰安市公交线路进行建模,然后基于不同因素建立患者就医公交路径网络、公交站点网络和公交换乘网络。结果通过对三种复杂公交网络拓扑特征的理论分析与仿真计算,分别从最短路径长度、容错能力、有效性和介数等角度对路径可达性、换乘次数等因素做出患者就医公交路径选择的指导。结论患者就医公交路径选择不仅利于患者出行,也为医疗单位和公共交通部门提供参考和指导。

【Abstract】 Objective In order to solve path selection on route,time cost,path length,transfer times in patient’s medical advice seeking process,we study on path selection for bus travel network based on complex networks.Methods Firstly,we model Tai’an city’s bus lines based on complex network with different factors,and then set up bus line network,networks of bus stations and public traffic transfer.Results With the theoretical analysis and simulation computation for network topology characters in the three complex networks,we offer guidance on path reachability,transfer times from shortest path length,fault tolerance,effectiveness,betweenness and so on.Conclusions This paper provides references for medical units,public transport departments and personal travel.

【基金】 973计划(2012CB518200);国家自然科学基金(81271275,81070947);山东省自然科学基金重点项目(ZR2012HZ006,ZR2013FL031);泰安市科技发展计划(20143077409)资助
  • 【文献出处】 北京生物医学工程 ,Beijing Biomedical Engineering , 编辑部邮箱 ,2014年05期
  • 【分类号】O157.5
  • 【被引频次】3
  • 【下载频次】118
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络