为了满足航空用机电作动器(EMA,Electro-Mechanical Actuator)高可靠性和大范围调速的要求,充分利用具有双通道容错结构的无刷直流电动机(BLDCM,Brushless DC Motor)系统特殊的结构和换相特点,通过分析两个通道中功率电路直流母线电流波形的突变特征,提出一种采用小波变换(WT,Wavelet Transform)与层次聚类算法(HCA,Hierarchical Clustering Algorithm)相结合的故障检测与诊断方法.并通过实际电机系统试验验证了方法的可行性与正确性.试验结果表明,这种方法对电机断相故障、逆变器功率管断路故障具有明显的检测与识别效果,而且不受转速、负载和噪声的影响.信号特征提取算法简单,故障识别方法可靠性高,无需额外设备,易于应用,具有很强的实际操作性.
【英文摘要】
In order to implement the high reliability and wide-ranged speed control of an electro-mechanical actuator( EMA),a novel scheme was proposed to detect and identify faults of a dual-redundant brushless DC motor( BLDCM) system,which combines wavelet transform( WT) technique with hierarchical clustering algorithm( HCA) by testing the existing bus-current signals in each channel and using the features of the specific system structure and commutation process. Experimental results reveal that the motor open-phase...
【基金】
航空科学基金资助项目(01F51016)
【更新日期】
2014-11-17
【分类号】
TM33
【正文快照】
随着飞机在民用和军用领域中需求的日益增加,全电飞机(AEA,All Electric Aircraft)被广泛认为是下一代飞机的目标[1-3].本文论及的双通道无刷直流电动机(BLDCM,Brushless DC Motor)系统正是此类飞机上实现舵面控制、刹车控制等重要功能的机电作动器(EMA,Electro-MechanicalActu
| 
推荐 
点击下列相关研究机构和相关文献作者，可以直接查到这些机构和作者被《中国知识资源总库》收录的其它文献，使您全面了解该机构和该作者的研究动态和历史。
