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一种改进的基于云平台的物联网数据挖掘算法  
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【英文篇名】 A Network Data Mining Algorithm Based on Cloud Platform
【下载频次】 ★★★★☆
【作者】 李立; 张玉州; 江克勤;
【英文作者】 LI Li; ZHANG Yu-zhou; JIANG Ke-qin; Anqing Radio and Television University; School of Computer and Information Science; Anqing Teachers College;
【作者单位】 安庆广播电视大学; 安庆师范学院计算机与信息学院;
【文献出处】 安庆师范学院学报(自然科学版) , Journal of Anqing Teachers College(Natural Science Edition), 编辑部邮箱 2014年 02期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 物联网; 云计算; Apriori算法; 数据挖掘;
【英文关键词】 the internet of things; cloud computing; Apriori algorithm; data mining;
【摘要】 物联网数据挖掘处理的是海量数据,当前数据挖掘的一个研究热点就是在大规模数据集中快速有效地提取用户所需的信息。对传统Apriori算法做相应的改进,使得检索出全部的频繁项集,只要对事务数据库进行一遍扫描就可以完成,将该Apriori算法进行Map/Reduce化,利用云计算的分布式并行计算的性质,将其应用到基于云计算的物联网数据挖掘,实验验证了改进的Apriori算法的有效性。
【英文摘要】 The internet of things data mining usually need to process massive amounts of data. Recently,how to find useful information has become the hotspot of data mining in massive data. In the present work,we improve the Apriori algorithm to scan the transaction database only,and to find all frequent itemsets. Furthermore,using cloud computing and distributed parallel computing nature,the Apriori algorithm is Mapped /Reduced,and is applied to the cloud computing and internet of things based on data mining. Through...
【基金】 安徽省高校省级自然科学研究重点项目(KJ2014A140)资助
【更新日期】 2014-08-07
【分类号】 TP311.13
【正文快照】 云计算是一种新的网络计算模式,它借助互联网平台,提供廉价的分布式动态可扩展的计算能力。云计算可以使物联网实现物物相连、网网相通的理想效果。多种信息传感设备在物联网中相互通信,产生的数据是海量的。对物联网数据挖掘的一个研究热点就是如何在生成的海量数据中快速有效

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