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智能木材干燥控制系统的研究与设计

Research and Design of Intelligent Wood Drying Control System

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【作者】 田仲富马国勇黎粤华

【Author】 TIAN Zhong-fu;School of Mechanical & Electrical Engineering,Northeast Forestry University;

【机构】 东北林业大学机电工程学院

【摘要】 木材干燥技术能够提高木材利用率和木材质量,是木材不降等的主要保障技术之一。该研究将先进的神经网络算法与PID控制技术相结合,并建立相应的智能控制系统,从而对木材干燥的全过程进行智能控制,最后,利用Matlab软件对该系统进行了建模和仿真,通过实验证明该系统具有较好的应用价值。

【Abstract】 Wood drying technology can improve the wood quality,reduce material loss and improve the utilization ratio of timber,and it is the main technical support for wood not to degrade. The key to the adjustment of dry indoor temperature and relative humidity lies in the wood drying control,which can reduce the wood water content to a certain extent. By combining the advanced BP neural network algorithm and PID control technology,this paper establishes the corresponding intelligent control system to achieve the effective control of wood drying process. Finally,Matlab software is used for modeling and simulation of the system,and the experiment proves that this system is of better application value.

【关键词】 BP神经网络控制系统木材干燥
【Key words】 BP neural networkControl systemWood drying
【基金】 中央高校基本科研业务费专项(DL12BB01);黑龙江省自然科学基金项目(C201244)
  • 【文献出处】 安徽农业科学 ,Journal of Anhui Agricultural Sciences , 编辑部邮箱 ,2014年10期
  • 【分类号】S782.31
  • 【被引频次】5
  • 【下载频次】128
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