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一种改进的三帧差分运动目标检测  
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【英文篇名】 An improved moving object detection based on three-frame difference
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【作者】 刘红; 周晓美; 张震;
【英文作者】 LIU Hong; ZHOU Xiao-mei; ZHANG Zhen; Key Laboratory of Intelligent Computing and Signal Processing; Ministry of Education; Anhui University;
【作者单位】 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室;
【文献出处】 安徽大学学报(自然科学版) , Journal of Anhui University(Natural Science Edition), 编辑部邮箱 2014年 06期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 运动目标检测; 边缘提取; 帧间差; 异或运算; 形态学处理;
【英文关键词】 moving object detection; edge extraction; frames difference; XOR; morphological processing;
【摘要】 针对当前常用运动目标检测方法易受到光照和噪声影响、不易提取完整运动目标,提出一种改进的三帧差分运动目标检测算法.首先取连续三帧图像,对前两帧进行滤波及边缘提取,将提取结果进行异或运算,保留前两帧之间不同的边缘信息,然后对后两帧图像进行差分二值化,并进行膨胀处理,粗略得到运动目标,最后将该结果与异或结果进行与运算即可得到较为完整的运动目标边缘图.实验表明,该算法简单易行、可实时检测、能有效提取出运动目标边缘,改善了差分法常出现的运动目标信息丢失问题.
【英文摘要】 Generally,changes in illumination and noise could influence the integrity and effectiveness of moving object detection. An improved method based on three-frame difference was proposed.Firstly,three frames were extracted continuously;then the former two frames were then filtered and extracted edge respectively.After that,XOR processing was conducted to get the edge difference.Secondly,the later two frames were processed by difference and binarization.Then morphological processing was used,we could obtain a r...
【基金】 安徽大学博士科研启动基金资助项目(33190049)
【更新日期】 2015-01-16
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 随着社会的发展,人们对安全的要求越来越高.从军事侦查、气象监控、科学研究等专业领域到日常生活(如:银行、智能小区、高速公路),智能监控均被广泛应用.视频运动目标识别的重点和难点是运动目标的检测,其检测的准确与否决定了后续对运动目标行为的识别及适时跟踪的成败.比较典

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