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基于密度网格的证券市场聚类模型研究
【摘要】 证券市场上聚类分析鲜有利用密度网格创建模型的研究。密度网格聚类算法相比k-means聚类算法有诸多优势。利用密度网格对证券市场聚类分析,不仅可以发现证券市场隐藏知识,还可以发觉异常股票。
- 【文献出处】 知识经济 ,Knowledge Economy , 编辑部邮箱 ,2013年04期
- 【分类号】F830.91;F224
- 【被引频次】1
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【摘要】 证券市场上聚类分析鲜有利用密度网格创建模型的研究。密度网格聚类算法相比k-means聚类算法有诸多优势。利用密度网格对证券市场聚类分析,不仅可以发现证券市场隐藏知识,还可以发觉异常股票。