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基于密度网格的证券市场聚类模型研究
 
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【作者】
王军
;
于勇
;
【作者单位】
中央财经大学信息学院
;
【文献出处】
知识经济
,
Knowledge Economy
,
编辑部邮箱
2013年 04期
期刊荣誉:CJFD收录刊
【中文关键词】
密度网格
;
证券市场
;
【摘要】
证券市场上聚类分析鲜有利用密度网格创建模型的研究。密度网格聚类算法相比k-means聚类算法有诸多优势。利用密度网格对证券市场聚类分析,不仅可以发现证券市场隐藏知识,还可以发觉异常股票。
【更新日期】
2013-05-31
【分类号】
F830.91;F224
【正文快照】
一、选题背景及研究的目的和意义改革开放以来,我国国民经济迅速发展。作为经济晴雨表的股市,其作用也越来越突出。股市发展的成熟程度已经成为衡量我国经济总体发展水平的一项重要评价指标,但是,我国股市在进入2012年后遭遇了一些困难与挫折,股市整体缩水,对于投资者带来了不?
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