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基于遗传算法的服装配送路径优化策略

Research on Clothing Distribution Routing Optimization Strategies Based on Genetic Algorithm

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【作者】 王赟李仁旺倪夏静陈昆昌莫灿林

【Author】 WANG Yun,LI Ren-wang,NI Xia-jing,CHEN Kun-chang,MO Can-lin (Advanced Manufacturing Technology Research Institution of School of Machinery and Automation,Zhejiang Sci-Tech University,Hangzhou 310018,China)

【机构】 浙江理工大学机械与自动控制学院先进制造技术研究所

【摘要】 针对服装配送网络中的车辆路径优化问题,以路径最优和服装配送车辆消耗费用最低为目标,对服装配送车辆数目不确定的配送路径选择问题建立模型,并利用遗传算法对配送路径进行优化。最后以实例为研究对象,建立服装配送的模糊数学模型,并通过MATLAB对其进行模拟仿真,并验证算法的可行性和优越性,解决了服装配送路径优化的实际问题。

【Abstract】 In allusion to vehicle routing problem(VRP) in clothing distribution network,this paper establishes a model for distribution routing selection problem with an uncertain number of clothing distribution vehicles,aiming at optimal routing and minimum consumption costs of clothing distribution vehicles;optimizes the distribution routing by using genetic algorithm;finally establishes a fuzzy mathematical model of clothing distribution with a living example as the research object,conducts model simulation through MATLAB and verifies the feasibility and advantage of the algorithm,which solves the problem of clothing distribution routing optimization practically.

【基金】 国家自然科学基金(50675208);浙江省自然科学基金项目(Z6090572);浙江省重点科技创新团队计划(2009R50008,2009R50015)
  • 【文献出处】 浙江理工大学学报 ,Journal of Zhejiang Sci-Tech University , 编辑部邮箱 ,2013年02期
  • 【分类号】TP301.6
  • 【被引频次】12
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