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【英文篇名】 |
Discrimination of mercury,cadmium and lead polluted rice leaves based on near infrared spectroscopy technology |
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【下载频次】 |
★★★★★ |
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【作者】 |
张龙;
潘家荣;
朱诚; |
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【英文作者】 |
ZHANG Long 1;
2;
PAN Jiarong 1;
ZHU Cheng 1;
2(1.College of Life Sciences;
China Jiliang University;
Hangzhou 310018;
China;
2.State Key Laboratory of Plant Physiology and Biochemistry;
College of Life Sciences;
Zhejiang University;
Hangzhou 310058;
China); |
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【作者单位】 |
中国计量学院生命科学学院;
浙江大学生命科学学院植物生理学与生物化学国家重点实验室; |
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【文献出处】 |
浙江大学学报(农业与生命科学版)
, Journal of Zhejiang University(Agriculture and Life Sciences), 编辑部邮箱
2013年 01期
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊 中国期刊方阵 CJFD收录刊 |
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【中文关键词】 |
水稻叶片;
近红外光谱;
重金属;
小波转换;
反向传递神经网络;
径向基神经网络; |
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【英文关键词】 |
rice leaves;
near infrared spectroscopy;
heavy metal;
wavelet transform;
back propagation neural networks;
radial basis function neural networks; |
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【摘要】 |
通过近红外光谱技术结合模式识别技术,建立重金属Hg、Cd和Pb污染水稻叶片的判别模型,以发展快速检测重金属污染水稻的技术。结果表明:在模拟稻田重金属Hg、Cd和Pb质量分数分别在1.5、1和500mg/kg条件下水稻正常生长发育;叶片近红外光谱数据通过小波函数(daubechies 2,db2)在0～5水平预处理后分别输入反向传递神经网络(back propagation neural networks,BPNN)和径向基神经网络(radial basis function neuralnetworks,RBFNN)预测的结果表明,小波转换采用db2函数第3分解水平对光谱的预处理结合径向基人工神经网络对重金属胁迫下水稻叶片识别效果最优,对Hg、Cd和Pb污染土壤上以及正常条件下生长的水稻叶片的识别正确率分别为95.5%,81.8%,91.3%和100.0%。这为近红外光谱分析技术在重金属污染水稻的识别上提供了初步依据,并有利于保障植物环境安全。 |
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【英文摘要】 |
There are hundreds of sources of heavy metal pollution,including the industries of coal,natural gas,paper,and mining.Toxic heavy metals,such as mercury,cadmium and lead,in air,soil,and water are global problems that are a growing threat to humanity.Rice is an important food crop in world,the rice polluted with heavy metal is seriously harmful to people's health.There are many methods to detect the heavy metal,such as inductively coupled plasma-mass spectrometry(ICP-MS),inductively coupled plasma-atomic emis... |
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【基金】 |
浙江省重点科技创新团队——农产品安全标准与检测技术科技创新团队资助项目(2010R50028);
“十二五”国家科技支撑计划资助项目(2012BAK17B03);
“十一五”国家科技支撑计划:食品安全关键技术——粮油、蔬果等安全控制技术的研究资助项目(2006BAK02A18) |
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【更新日期】 |
2013-04-08 |
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【分类号】 |
S511 |
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【正文快照】 |
由于工业社会的进步,采矿和工业“三废”及化肥和农药的大量施用,使农田土壤重金属质量分数上升,严重威胁植物生长和环境质量。重金属污染作物通过食物链进入人体,引起急性或慢性中毒,长期食用含重金属污染食品容易诱发癌症,对人类健康产生严重威胁。水稻是我国重要的粮食作物, |
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