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一种改进的AMR-WB矢量量化码字搜索算法  
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【英文篇名】 An improved vector quantification codeword Search Algorithm in AMR-WB
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【作者】 李万臣; 李海霞;
【英文作者】 LI Wanchen; LI Haixia; College of Information and Communication Engineering; Harbin Engineering University;
【作者单位】 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院;
【文献出处】 应用科技 , Applied Science and Technology, 编辑部邮箱 2013年 06期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 宽带语音编码; AMR-WB; 矢量量化; 部分失真算法;
【英文关键词】 wideband voice encoding; AMR-WB; vector quantification; partial distortion algorithm;
【摘要】 AMR-WB是一种高品质的宽带语音编码技术,其矢量量化时一般采用全搜索算法,该算法虽然精度比较高,但却存在计算复杂度高、搜索速度慢的问题.针对以上问题,提出了一种改进的矢量量化码字搜索算法.该算法引入了部分失真搜素算法,并对其初始匹配码字的设置进行了优化.仿真结果表明,改进后的算法在保证语音质量的前提下,提高了码书搜索的速度,从而改善了AMR-WB编码的效率.
【英文摘要】 Adaptive multi-rate wideband( AMR-WB) is a high-quality wideband voice encoding technology,in which full searching( FS) algorithm is commonly used in vector quantification. The FS algorithm has relatively high accuracy,however,the computation is complex and the search speed is slow. To solve the defects mentioned above,the authors propose a improved vector quantification codeword search algorithm,in which the partial distortion search algorithm is introuced and the setting of its initial matching codeword i...
【更新日期】 2014-04-15
【分类号】 TN912.3
【正文快照】 AMR-WB[1]是一种广泛应用在第三代移动通信系统中的新型宽带语音编码技术.该技术主要由线性预测、线谱频率量化、自适应搜索和固定码本搜索4个模块组成,其中线谱频率量化模块是AMR-WB中的数据压缩部分,该模块中量化算法的好坏直接影响着最终合成语音的质量[2].线谱频率量化模块

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