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利用灰色理论构造统计量进行图像边缘检测  
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【英文篇名】 Statistic-based image edge detection about gray system theory
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【作者】 周志刚; 桑农; 万立; 陈铁灵;
【英文作者】 ZHOU Zhi-gang1; 2; SANG Nong1; WAN Li2; CHEN Tie-ling 3(1.Institute for Pattern Recognition & Artificial Intelligence; Huazhong University of Science and Technology; Wuhan 430074; China; 2.Department of Mathematics and Computer College; Wuhan Textile University; Wuhan 430073; 3.Mathematical Sciences Department; University of South Carolina Aiken; South Carolina 29081; USA);
【作者单位】 华中科技大学图像识别与人工智能研究所; 武汉纺织大学数学与计算机学院; 南卡罗莱纳大学艾肯分校数学学科系;
【文献出处】 系统工程与电子技术 , Systems Engineering and Electronics, 编辑部邮箱 2013年 05期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 边缘检测; 统计量; 绝对关联度; 灰度图像;
【英文关键词】 edge detection; statistic; absolute correlation degree; gray image;
【摘要】 提出了基于灰色绝对关联度构造统计量进行图像边缘检测的新算法。所提算法将像素8邻域按水平、垂直方向分为4个部分,再按两对角线方向分为另外4个部分,基于灰色绝对关联度模型构造一种统计量,分别计算8个部分内像素的统计值,取最小的统计值与阈值比较,从而确定邻域中心像素是否为边缘点及其边缘方向。实验表明,所提算法简单、易实现,具有一定抗噪性能及检测边缘准确清晰等优点,对于灰度变化剧烈的图像检测出的边缘效果比传统算法要好。
【英文摘要】 A novel algorithm to detect edges on gray images based on a statistic is proposed,which is referred to grey absolute correlation degree.First,eight-neighborhood of a pixel is divided along horizontal,vertical and two diagonal direction,respectively.Then the statistic value for each part of the pixels is computed.Finally edge point and edge direction are judged based on the comparison of the minimum statistic value with the threshold value.For grayscale variation acutely images,the experimental results show ...
【基金】 国家自然科学基金(11271295); 湖北省教育厅科研项目(B20121703,B20121704)资助课题
【更新日期】 2013-08-14
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 0引言边缘检测是图像处理与分析中的一项基本的计算机视觉处理技术,受到人们的广泛研究[1-2]。人们一直致力于寻找高效、边缘定位精确的图像边缘检测方法。文献[3]提出了灰色系统理论(gray system theory),简称灰色理论。灰色系统理论是通过对原始数据的挖掘去研究小样本、贫信

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