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“垃圾短信”监控的中文多模式模糊匹配算法

A Research of Chinese Multi-pattern Fuzzy Matching Algorithm for SMS Spam Monitoring

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【作者】 秦建孙秀锋吴春明

【Author】 QIN Jian1,SUN Xiu-feng2,WU Chun-ming1 1.School of Computer and Information Science & School of Software,Southwest University,Chongqing 400715,China;2.School of Horticulture and Landscape,Southwest University,Chongqing 400715,China

【机构】 西南大学计算机与信息科学学院软件学院西南大学园艺园林学院

【摘要】 针对"垃圾短信"中有害关键字的4种常见伪装方法,提出了"垃圾短信"监控的中文多模式模糊匹配算法.首先进行关键字和检测短信的模糊化预处理,然后运用WM算法进行中文信息的初步匹配,最后进行多模式匹配.实验证明,该算法在执行效率等方面均优于原有系统中的算法.

【Abstract】 In this paper,a Chinese multi-model fuzzy matching method for " spam " monitoring is put forward to overcome 4camouflage strategies for harmful keywords,which frequently appear in the process of " spam " detection filtering.First,fuzzy pretreatment is made of keywords and detecting message,then an initial matching is conducted of the Chinese information,using the WM algorithm and,finally,a multi-model fuzzy matching is made.This method is superior to the original systems in implementation efficiency.

【基金】 科技部资助项目(2009GJF10034);西南大学青年基金资助项目(SWU209005);教育部基本科研业务费专项资金项目(XDJK2010C036)
  • 【文献出处】 西南大学学报(自然科学版) ,Journal of Southwest University(Natural Science Edition) , 编辑部邮箱 ,2013年03期
  • 【分类号】TP391.4;TP18
  • 【被引频次】5
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