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基于冠层反射光谱的小麦白粉病严重度估测  
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【英文篇名】 Estimation of Severity Level of Wheat Powdery Mildew Based on Canopy Spectral Reflectance
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【作者】 冯伟; 王晓宇; 宋晓; 贺利; 王永华; 郭天财;
【英文作者】 FENG Wei; WANG Xiao-Yu; SONG Xiao; HE Li; WANG Yong-Hua; and GUO Tian-Cai* Henan Agricultural University / National Engineering Research Center for Wheat; Zhengzhou 450002; China;
【作者单位】 河南农业大学/国家小麦工程技术研究中心;
【文献出处】 作物学报 , Acta Agronomica Sinica, 编辑部邮箱 2013年 08期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 小麦白粉病; 高光谱; 病情严重度; 反演模型;
【英文关键词】 Wheat powdery mildew; Hyperspectral remote sensing; Severity level; Retrieval model;
【摘要】 明确小麦白粉病冠层光谱敏感波段并估算病情严重度是大面积高空遥感监测小麦白粉病、实现精确防控的基础。采用人工诱发的大田、盆栽和病圃试验,测量不同生育时期对不同发病等级的小麦白粉病冠层光谱,并同步调查发病严重度。结果表明,可见光350~710 nm光谱反射率随病情加重呈上升趋势,580~710 nm为遥感监测白粉病的敏感波段,近红外波段光谱反射率在病害处理间变幅较大,且与病情严重度相关性较差。修正型病情指数较常规病情指数与对应光谱反射率的相关性显著提高。利用高光谱特征参数与白粉病严重度间的相关回归分析,红边宽度最适宜指示白粉病发生及发展态势,拟合精度(R2)为0.811,检验相对误差(RE)为17.7%,而mND705、SIPI、CTR2和TSAVI在相关分析中也表现相对较好(r>0.6),但由于试验间兼容性差,不宜建立统一回归方程。以相对光谱指数ΔMSAVI和ΔmND705与白粉病严重度建立的模型决定系数较高(R2>0.76),RE分别为18.4%和19.4%,可较好反演冠层尺度病情严重度。可见,小麦白粉病冠层光谱特征明显,建立的病害反演模型精度高,对精确防控具有应用价值。
【英文摘要】 Understanding spectrum characteristics and sensitive bands of wheat infected by Blumeria graminis f.sp.tritici(Bgt) and estimating the disease severity will provide a basis for monitoring and subsequently accurately controlling powdery mildew in wheat planted in large scales using aerial remote sensing.Canopy reflectance of winter wheat infected by artificial inoculation of Bgt with different severity levels was measured in disease nursery,field,and pot experiments,and the severity levels in different growt...
【基金】 国家自然科学基金项目(30900867); 国家公益性行业(农业)科研专项(201203096); 国家现代农业产业技术体系建设专项(MATS)资助
【更新日期】 2013-08-20
【分类号】 S435.121.46
【正文快照】 小麦白粉病是一种世界性病害,在各主要产麦国均有分布。在我国随着矮秆品种推广和水肥条件改善,白粉病发病面积和范围不断扩大,并多次流行成灾,尤其1990年河南省白粉病发病面积占小麦播种面积的50%,产量损失近40万吨。白粉病的传统监测方法主要依靠人工田间调查,不仅耗时耗力,?

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