结合评分和信任的协同推荐算法-中国学术期刊网络出版总库

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结合评分和信任的协同推荐算法

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【英文篇名】	A Collaborative Recommendation Algorithm Based on Ratings and Trust
【下载频次】	★★★★★
【作者】	秦继伟; 郑庆华; 郑德立; 田锋;
【英文作者】	QIN Jiwei1; 2; 3; ZHENG Qinghua1; ZHENG Deli1; TIAN Feng1; 2(1.Shaanxi Province Key Laboratory of Satellite and Terrestrial Network Tech.R&D; Xi'an 710049; China; 2.Department of Computer Science and Technology; Xi'an Jiaotong University; 3.Center for Educational Technology; Xinjiang University; Urumqi 830046; China);
【作者单位】	陕西省天地网技术重点实验室; 西安交通大学计算机科学与技术系; 新疆大学现代教育技术中心;
【文献出处】	西安交通大学学报 , Journal of Xi'an Jiaotong University, 编辑部邮箱 2013年 04期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊中国期刊方阵 CJFD收录刊
【中文关键词】	协同推荐; 信任值; 偏好关系; 推荐系统;
【英文关键词】	collaborative recommendation; trust value; preference relations; recommender system;
【摘要】	针对现有基于信任的推荐系统虽能缓解冷启动和虚假评价但较难获取用户之间的信任关系,难以建立用户彼此之间的偏好关系的问题,提出了基于评分-信任协同的推荐算法并给出了相关数学表达式和实现流程。该算法充分利用推荐系统中的共同评分,协同用户间的信任关系,有策略地选择用户评分的相似度和用户间信任值,建立用户之间的偏好关系,进而实现推荐。随着共同评分数目下限值的增加带来推荐准确度提高的同时将造成覆盖率的下降,因而关键是选取合适的下限值。实验结果表明,这种混合推荐的方法相比传统协作推荐方法与信任推荐方法,在精度损失极小的情况下,较大地提升了覆盖率。评分覆盖率指标分别提高了3%和32.1%,用户覆盖率指标分别提高了8.2%和15.1%,从而获得了精度与覆盖率的良好平衡。
【英文摘要】	Trust is used for recommendation which can solve the cold start and the cheating rates problem in conventional recommender system,but it is difficult to build the trust network and the preference relations among users.A collaborative recommendation algorithm is proposed based on ratings and trust,and the correlation expressions and the flow of algorithm are also presented.The similarity weight is calculated by the rating value and the trust value.The algorithm couples the ratings with the trust to establish...
【基金】	国家杰出青年基金资助项目(60825202); 国家自然科学基金资助项目(61070072,61103160); “十一五”国家科技支撑计划重点资助项目(2009BAH51B02)
【更新日期】	2013-04-24
【分类号】	TP391.3
【正文快照】	推荐系统作为一种信息过滤的手段,通过挖掘、分析用户与资源之间的关系,帮助用户准确、高效地从海量数据中发现其可能感兴趣的资源,使其尽可能满足用户的需求,有效地解决了信息过载的问题,被广泛地应用于各大门户网站和电子商务领域。然而,在传统推荐中存在数据稀疏而造成冷启?

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