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利用局部线性嵌入的模态识别  
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【英文篇名】 Modal Identification Method Following Locally Linear Embedding
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【作者】 白俊卿; 闫桂荣; 王成;
【英文作者】 BAI Junqing1; 2; YAN Guirong1; WANG Cheng1; 2(1.School of Aerospace; Xi'an Jiaotong University; Xi'an 710049; China; 2.State Key Laboratory for Mechanical Structural Strength and Vibration; China);
【作者单位】 西安交通大学航天航空学院; 西安交通大学机械结构强度与振动国家重点实验室;
【文献出处】 西安交通大学学报 , Journal of Xi'an Jiaotong University, 编辑部邮箱 2013年 01期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 模态识别; 局部线性嵌入; 流形学习;
【英文关键词】 modal identification; locally linear embedding; manifold learning;
【摘要】 提出了一种新的利用局部线性嵌入的模态识别方法。该方法以流形学习为理论基础,从提取结构的几何或固有特征出发,以系统结构的响应数据为分析对象,可识别出结构的模态参数。该方法的基本思想是,将结构的响应看作一个高维数据集,将系统的模态看作高维数据集的本质结构与固有特征,然后通过求解数据的低维嵌入进行模态参数识别。圆柱壳仿真结果表明:提出的利用局部线性嵌入的模态识别方法能够有效地进行模态参数识别;随着阻尼系数的增加,对于贡献量较大的模态,利用局部线性嵌入的识别效果优于基于主成分分析的识别效果。
【英文摘要】 A novel modal identification for dynamic system following locally linear embedding is proposed.Regarding manifold learning as the theory foundation,and starting from the structural geometry or inherent characteristics extraction,the modal parameters of the system structure can be identified only by analyzing the response data.The principal idea is to consider the response data as a high-dimensional data set and the modals of the structure as the essential structure and the inherent characteristics of the hi...
【更新日期】 2013-01-30
【分类号】 O235;TP181
【正文快照】 模态参数(包括固有频率、模态阻尼、模态振型)是结构系统的本质特征,通过分析这些模态参数,可以更深入地理解结构的动力学行为。传统的实验模态分析方法是在实验室条件下对结构施加人为激振,通过测量激振力和结构响应并进行双通道快速傅里叶变换(FFT)分析,得到任意两点之间的频

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