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基于小波的多尺度边缘检测在遥感图像处理中的应用
Multi-Scale Edge Detection for Remote Sensing Image Processing Bases on the Wavelet Transform
【摘要】 本文引入小波多尺度边缘检测,将小波的尺度因子与不同方向的梯度联系起来在梯度大的方向(垂直边缘方向)采用小尺度的因子,突出细节.在梯度小的方向(沿着边缘方向)采用大尺度因子,可提高信噪比.试验结果表明:该算法具有很好的边缘细节的保持性,较常见的P-M模型滤波方法算法效果有明显优势.
【Abstract】 This paper introduces the wavelet multi-scale edge detection,which correlated wavelet scale factor and different direction gradient.Using small scale factor in the large gradient direction,which can highlight the details.Using a large scale factor in the small gradient direction,which can improve signal to noise ratio.The test results show that: the algorithm has very good edge retention,has obvious advantages compared with P-M model filtering algorithm.
【关键词】 各向异性滤波;
P-M模型;
小波多尺度边缘检测;
尺度因子;
【Key words】 anisotropic filtering; P-M model; wavelet multi-scale edge detection; scale factor;
【Key words】 anisotropic filtering; P-M model; wavelet multi-scale edge detection; scale factor;
【基金】 国家自然科学基金项目(40904034);国家“八六三”计划项目(2010AA122202-12)
- 【文献出处】 微电子学与计算机 ,Microelectronics & Computer , 编辑部邮箱 ,2013年02期
- 【分类号】TP751
- 【被引频次】7
- 【下载频次】255