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基于EKF的BLDCM状态观测器设计

Design of State Observation Model for BLDCM on EKF

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【作者】 段楠王自强

【Author】 DUAN Nan,WANG Ziqiang(School of Automation Science and Electrical Engineering,Beihang University,Beijing 100191,China)

【机构】 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院

【摘要】 针对无传感器无刷直流电机位置信号不易获得的问题,根据无刷直流电机的数学模型,使用扩展卡尔曼滤波器EKF设计了用来观测电机转子转速和位置信号的状态观测器。并且在Matlab/Simulink中搭建了无刷直流电机控制系统的模型,在仿真环境下使用EKF观测器对该模型的转速和位置信号进行了准确的观测,从而验证了该状态观测器的有效性。

【Abstract】 According to the mathematical model of brushless DC motor(BLDCM),presented a method for estimating the rotor position and velocity of BLDCM using an extended Kalman filter(EKF).The proposed method was simulated in matlab/simulink to testify the feasibility of it.

【关键词】 无传感器无刷直流电机EKFMatlab/Simulink
【Key words】 sensorlessBLDCMEKFMatlab/Simulink
  • 【分类号】TM33
  • 【被引频次】2
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