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基于虚拟机自省的运行时内存泄漏检测模型

Model of runtime memory leak detection based on the virtual machine introspection

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【作者】 肖如良姜军倪友聪杜欣谢国庆蔡声镇

【Author】 XIAO Ru-liang;JIANG Jun;NI You-cong;DU Xin;XIE Guo-qing;CAI Sheng-zhen;Faculty of Software, Fujian Normal University;

【机构】 福建师范大学软件学院

【摘要】 云计算及数据中心领域中已广泛采用虚拟化技术来尽可能消除虚拟计算环境中的内存泄漏是提高其可靠性的一种重要途径。提出了一种基于虚拟机自省机制的运行时内存泄漏的信息流检测模型与内存泄漏的判定方法,设计并实现了该模型的原型系统。通过对原型系统的有效性与性能评估实验分析,结果表明,该模型方法能有效地检测出运行时内存泄漏,并且具有较好的性能。

【Abstract】 Virtualization technology has been widely used in the field of cloud computing and data center, and it is an important way to improve reliability of system under the virtual computing environment using runtime memory leak detecting to eliminate memory leaks. A model of runtime memory leak detection based on the virtual machine introspection and an approach to predication on memory leak were proposed. The prototype system of the model was designed and implemented. By analyzing and evaluating effectiveness and performance of the prototype system, the results show that these models and methods can effectively detect memory leaks, and have better performance.

【关键词】 虚拟机自省内存泄漏有效性性能
【Key words】 virtual machineintrospectionmemory leakeffectivenessperformance
【基金】 福建省科技计划重大基金资助项目(2011H6006)~~
  • 【文献出处】 通信学报 ,Journal on Communications , 编辑部邮箱 ,2013年S1期
  • 【分类号】TP302
  • 【被引频次】3
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