社会网络中时空周期行为模式挖掘算法-中国学术期刊网络出版总库

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社会网络中时空周期行为模式挖掘算法

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【英文篇名】	Spatio-temporal periodic behavior mining algorithm for social networks
【下载频次】	★★★★★
【作者】	胡玉鹏; 罗昊; 林亚平; 秦拯; 尹波;
【英文作者】	HU Yu-peng1; 2; LUO Hao1; LIN Ya-ping1; QIN Zheng1; YIN Bo1(1.College of Information Science and Engineering; Hunan University; Changsha 410082; China; 2.School of Computer; National University of Defense Technology; Changsha 410073; China);
【作者单位】	湖南大学信息科学与工程学院; 国防科学技术大学计算机学院;
【文献出处】	通信学报 , Journal on Communications, 编辑部邮箱 2013年 01期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	社会网络; 层次二部图; 时空周期行为模式; 最小地点控制子集;
【英文关键词】	social network; hierarchical bipartite graph; spatio-temporal periodic behavior pattern; minimum location dominating subset;
【摘要】	提出了一种层次二部图行为模式分析模型以及相应的挖掘算法,可获取潜在的时空周期行为模式,同时能克服以往算法的子集漏选问题。在此基础上,所设计的地点获取算法可以获取近似最小地点控制子集,尽早对少量地点进行监控。实验表明算法能全面地抽取周期地点子集,获取近似的最小地点控制子集,挖掘出常用地点以覆盖大部分周期行为个体。
【英文摘要】	A hierarchical bipartite graph based model and a mining algorithm were presented to obtain the potential spatio-temporal periodic behavior,meanwhile avoided the subset omitting problem in previous schemes.Then the location analysis algorithm was designed to achieve the nearly minimum location dominating subset,it could monitor the small portion of the locations as early as possible.Finally,the experiments results show that the algorithms can find out the periodic location set as well as obtain nearly minimu...
【基金】	国家自然科学基金资助项目(61272546,61173038,61070194); 湖南省自然科学基金资助项目(10JJ4042); 中国博士后基金资助项目(2012m512071); 湖南省科技计划重点基金资助项目(2011FJ2003); 中央高校基本科研业务费基金资助项目(2011-036)~~
【更新日期】	2013-03-05
【分类号】	TP311.13
【正文快照】	1引言社会网络分析(social network analysis)作为研究社会网络动态结构及演化规律的热点研究领域,其潜在的广泛应用前景(如恐怖活动监控、金融危机预测、舆情分析和国际关系研究等)已经吸引了众多学者的极大关注[1,2]。目前,社会网络挖掘研究大多集中在各类复杂社会关系的量化

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