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基于贴近度的诱导广义OWA算子最优组合预测模型
【摘要】 文章提出新的基于相关性的指标的变权组合预测模型。文中引入λ次幂误差,将贴近度和IGOWA算子结合起来,构建了基于最大最小贴近度的IGOWA算子的组合预测模型。同时将组合预测模型转化为容易求解的线性规划模型,从而获得权系数的计算方法。最后,通过一个实例计算表明,文章所提方法能够有效提高预测精度。
【基金】 国家自然科学基金资助项目(71071002);安徽大学学术创新团队资助(KJTD001B,SKTD007B);安徽大学青年科学基金资助项目(2009QN022B);教育部大学生创新性实验基金资助项目(101035702)
- 【文献出处】 统计与决策 , 编辑部邮箱 ,2013年05期
- 【分类号】O221.1
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