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基于非接触采集下的鲁棒掌纹识别  
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【英文篇名】 Robust palmprint recognition based on contactless collection
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【作者】 桑海峰; 马月施; 黄静;
【英文作者】 SANG Hai-feng; MA Yue-shi; HUANG Jing(School of Information Science and Engineering; Shenyang University of Technology; Shenyang 110870; China);
【作者单位】 沈阳工业大学信息科学与工程学院;
【文献出处】 沈阳工业大学学报 , Journal of Shenyang University of Technology, 编辑部邮箱 2013年 02期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 非接触式; 掌纹识别; 光照变化; 复杂背景; 肤色建模; 指根点检测; 局部二值模式; Chi平方统计;
【英文关键词】 contactless type; palmprint recognition; illumination variation; complex background; skin-color modeling; finger base point detection; local binary pattern(LBP); Chi square statistics;
【摘要】 为了扩大掌纹识别的应用范围,使非接触式掌纹识别系统在复杂背景和光照变化的条件下都能使用,提出了一种适用于非接触采集下的鲁棒掌纹识别算法.该算法使用肤色阈值的方法把手掌从复杂的背景中分割出来,采用一种新颖的指根点检测算法找到指根点,用指根点来定位掌纹ROI,使用对光照具有良好鲁棒性的LBP算法提取掌纹特征,并用Chi平方统计法进行分类.实验使用的数据库是在不同光照和复杂背景下采集的,当等错率为3.098 6%时,正确识别率达到97.833 7%.实验结果表明,该方法能够扩大掌纹识别的应用范围,使非接触掌纹识别系统在复杂背景和可变光照的条件下达到较理想的识别效果.
【英文摘要】 In order to expand the application field of palmprint recognition and ensure the application of contactless palmprint recognition system under the conditions of both complex background and illumination variation,a robust palmprint recognition algorithm suitable for the contactless collection condition was proposed.The palm was segmented from the complex background with a skin-color thresholding method.Then a novel finger base point detection algorithm was used to find out the finger base points which could ...
【基金】 国家自然科学基金资助项目(60972123); 辽宁省教育厅2012年度高等学校科研基金资助项目(L2012034)
【更新日期】 2013-05-09
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 掌纹识别是生物特征识别的一种,它是根据人手掌上的有效信息来识别哪些掌纹图像是来自同一只手掌,哪些掌纹图像是来自不同的手掌.人的掌纹千差万别,没有两个手掌是完全相同的,即使是孪生双胞胎也不相同.更重要的是,掌纹的形态是永久的,终身不变的.与其他人体生物特征相比,掌纹?

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