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主元分析法在MIMO系统中的故障检测与诊断研究  
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【英文篇名】 Research of Monitoring and Fault Diagnosis Based on PCA for MIMO System
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【作者】 曹立学;
【英文作者】 CAO Li-xue; School of Electrical Engineering; Shaanxi University of Technology;
【作者单位】 陕西理工学院电气工程学院;
【文献出处】 机械工程与自动化 , Mechanical Engineering & Automation, 编辑部邮箱 2013年 05期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 主元分析; 故障诊断; 多变量系统; MIMO;
【英文关键词】 principal component analysis; fault diagnosis; multivariable systems; MIMO;
【摘要】 针对多输入多输出对象应用多元分析方法实现系统的故障检测与诊断,能够有效克服机理分析法诊断的缺点,既可以消除各变量之间的关联,也减小外界噪声的影响。通过对多变量液位控制进行试验验证,主元分析法能够有效地对生产过程进行监测,并准确及时地分析判断系统中发生的故障。
【英文摘要】 Using principal component analysis(PCA)realized fault detection and diagnosis system for multiple-input multiple-output(MIMO)object.It was possible to overcome the shortcomings of the mechanism analysis diagnosis.The association between the variables was eliminated,and the effects of ambient noise was reduced.The experiments on the multi-variable level control show the PCA method can monitor the production process effectively,and diagnose the faults in the system accurately and timely.
【基金】 陕西省教育厅资助项目(11JK0934)
【更新日期】 2013-12-05
【分类号】 TP277
【正文快照】 0引言在连续生产过程系统中,不可避免地会出现局部控制回路发生故障,或某些环节失效,都会导致产品质量下降,能耗上升,甚至会使厂级控制系统瘫痪,发生安全事故,所以系统的故障检测与诊断是系统安全运行的重要一环。另外,过程控制系统一般都具有建模困难、过程参数众多,并且各个?

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