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遗传算法在电厂NO_x减排中的应用

Application of Genetic Algorithm in NO_x Reduction in Power Plant

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【作者】陈伟；叶春；

【Author】 CHEN Wei1,2,YE Chun3(1.School of Mechanical Engineering,Shanghai Jiaotong University,Shanghai 200240,China;2.Shanghai Waigaoqiao NO.3 Power Generation Co.,Ltd.,Shanghai 200120,China;3.Turbo Machinery Institute of School of Mechanical Engineering,Shanghai Jiaotong University,Shanghai 200240,China)

【机构】上海交通大学机械与动力工程学院；上海外高桥第三发电有限责任公司；上海交通大学机械与动力工程学院叶轮机械研究所；

【摘要】通过遗传算法回归,得到电站锅炉及NOx排放的预测模型。模型预测的结果与实际测得值吻合得非常一致。将模型的参数进行优化,并调节可控参数,可以得出电厂NOx排放效果最好的最优解。更多还原

【Abstract】 The prediction model of NOx emission in utility boiler is achieved by using genetic algorithm in the paper.The prediction results were compared with actual value with minor error.The parameters were optimized.The optimal solution of NOx emission was achieved.更多还原

【关键词】 NOx排放；遗传算法；模型预测；参数优化；
【Key words】 NOxemission； genetic algorithm； model prediction； parameter optimization；

【文献出处】能源与节能 ,Energy and Energy Conservation , 编辑部邮箱 ,2013年07期

【分类号】TP18;TM621
【被引频次】2
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