节点文献
局部敏感哈希在高维向量K近邻搜索中的应用
Locality-sensitive Hashing for the Application of K-Nearest Neighbor Search in High Demensions
【摘要】 在图片相似性搜索中,需要将图片特征向量的相似性搜索问题转化为K近邻问题,这就需要了解K近邻问题的定义,以及局部敏感哈希的数学定义。此外,还需引入一个可以用于实际应用的局部敏感哈希的算法,并分析此算法的正确率和算法复杂度。
【Abstract】 To solve the image similarity identification problem,the similarity search of feature vectormust be converted to K-Nearest Neighbor problem.K-NearestNeighbor problem is then introduced,and then the mathematical definition of Locality-sensitive Hashing is introduced.An applied algorithm of Locality-sensitive Hashingwas described,with the analysis of the rate of accuracy and time complexity
- 【文献出处】 上饶师范学院学报 ,Journal of Shangrao Normal University , 编辑部邮箱 ,2013年06期
- 【分类号】TP391.3
- 【被引频次】2
- 【下载频次】116