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基于MM*模型下悲观诊断系统的高效故障诊断

Efficient Fault Identification of Pessimistic Diagnosable Systems under MM* Model

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【作者】 谭杰杨小帆郑敏

【Author】 TAN Jie;YANG Xiaofan;ZHENG Min;College of Computer Science,Chongqing University;

【机构】 重庆大学计算机学院

【摘要】 在系统故障诊断中,悲观诊断与精确诊断相比,前者可以显著提高系统的自诊断能力。而当前对于t1/t1-可诊断系统却没有很好的基于MM*模型的悲观诊断算法。因此,本文在MM*模型下,研究了t1/t1-可诊断系统的诊断算法,并提出了一个时间复杂度为O(N2.5)的悲观诊断算法,Ⅳ代表处理器节点总数。在时间复杂度方面,这是一个比较高效的诊断算法。

【Abstract】 In comparison with precise diagnosis,pessimistic diagnosis can enhance the self-diagnosing capability of a system.So far,there isn’t efficient pessimistic diagnosis algorithm for t1/t1-diagnosable system under MM * model.So,in this paper,the fault diagnosis of t1/t1-diagnosable system is addressed under the MM * model,proposing an 0(N2.5) algorithm for pessimistic diagnosis of t1/t1-diagnosable system,where N denote the total number of the processors.In terms of time complexity,the presented algorithm is efficient.

  • 【文献出处】 世界科技研究与发展 ,World Sci-Tech R & D , 编辑部邮箱 ,2013年02期
  • 【分类号】TP307
  • 【被引频次】1
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