节点文献

基于自适应非局部均值滤波的图像去块算法

Image Deblocking with Adaptive Non-local Means Filter

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 刘书王慈

【Author】 LIU Shu;WANG Ci;School of Electronic Information and Electrical Engineering,Shanghai Jiaotong University;

【机构】 上海交通大学电子信息与电气工程学院

【摘要】 针对传输和存储中原始图像被JPEG和MPEG等标准进行压缩而产生的块效应,提出了一种图像去块算法.该算法选取非局部均值滤波作为框架,并通过机器学习来确定和优化参数,使得非局部均值滤波可以做到自适应处理.结果表明,该算法去块效果优于目前最新的形状自适应滤波法和维纳滤波法.

【Abstract】 Common image compression standards such as JPEG and MPEG can lead to blocking artifacts which causes serious image degradation.In this paper,a non-local means filter for deblocking was pro-posed and its parameters were adaptively optimized by machine learning.The experimental results prove that the proposed algorithm constantly outperforms the peer ones on all kinds of images.

【基金】 国家自然科学基金资助项目(60902072);教育部博士点新教师基金项目(20090073120030)
  • 【文献出处】 上海交通大学学报 ,Journal of Shanghai Jiaotong University , 编辑部邮箱 ,2013年12期
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】6
  • 【下载频次】260
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络