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基于中位数排序集抽样的区间估计  
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【英文篇名】 Interval estimation under median ranked set sampling
【下载频次】 ★★★☆
【作者】 张良勇; 徐兴忠; 董晓芳;
【英文作者】 ZHANG Liang-yong; XU Xing-zhong; DONG Xiao-fang; School of Science; Qiqihar University; School of Mathematics; Beijing Institute of Technology;
【作者单位】 齐齐哈尔大学理学院; 北京理工大学数学学院;
【文献出处】 山东大学学报(理学版) , Journal of Shandong University(Natural Science), 编辑部邮箱 2013年 12期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 区间估计; 排序集抽样; 中位数;
【英文关键词】 interval estimation; ranked set sampling; median;
【摘要】 利用中位数排序集样本的次序统计量来构造未知总体中位数的区间估计,证明了新估计具有适应任意分布性,并系统验证了新区间估计的精度一致高于排序集抽样下总体中位数的区间估计。最后将针叶树的一组真实数据进行了实际应用。
【英文摘要】 The interval estimation for the infinite population median was constructed by using the order statistics of the median ranked set sample,and the new estimator was shown to be distribution-free. In addition,it was proofed analytically the precision of the new interval estimator is higher than the interval estimator of the population median under ranked set sampling. Finally,a practical application was carried out for a real data set related to conifer trees.
【基金】 国家自然科学基金资助项目(11071015); 国家教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20101101110033)
【更新日期】 2014-02-17
【分类号】 O212.2
【正文快照】 0引言排序集抽样(ranked set sampling,RSS)是一种常用来提高抽样效率的方法,适用于样本易于排序但不易于数量化的场合。排序集抽样过程为:从总体中随机抽取大小为m2的样本,分为m组,每组m个。每一组样本不进行测量,只经过一个感官或主观上的由小到大排序,然后对任意的i∈(1,…,

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