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基于缩放因子的人脸直方图特征距离度量方法  
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【英文篇名】 An Improved Measuring Method of Face Histogram Distance for Face Recognition Based on Shrinking Factor
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【作者】 赵成芳; 李兆延;
【英文作者】 ZHAO Cheng-fang; LI Zhao-yan; School of Mathematics and Computer Science Technology; Xihua University; Center for Network Technology;
【作者单位】 西华大学数学与计算机学院; 西华大学网络中心;
【文献出处】 西华大学学报(自然科学版) , Journal of Xihua University(Natural Science Edition), 编辑部邮箱 2013年 05期  
期刊荣誉：ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 奇异特征; 直方图特征; 人脸识别;
【英文关键词】 distinctive facial feature; histogram feature; face recognition;
【摘要】 奇异特征区域在人脸直方图匹配过程具有更高的可分辨性。基于此,在人脸直方图特征匹配算法的基础上提出一种基于缩放因子的人脸直方图特征距离度量方法。该方法通过缩小直方图距离较近区域的距离、放大直方图距离较远区域的距离,并在匹配中突出高可分辨性区域,以获得更高的识别精度。实验表明该方法可以显著提高各种局部特征提取方法和直方图距离度量算法在人脸识别中的精度。
【英文摘要】 Singular feature area in face histogram matching process has higher resolution.Based on this,the face of histogram feature matching algorithm is proposed on the basis of a face histogram characteristic distance measurement method based on the scaling factor.The proposed method enhances the role of regions with more discriminative power in matching by shortening the histogram distance between regions which are close to each other while enlarging the histogram distance between regions which are far to each ot...
【更新日期】 2013-11-07
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 在人脸图像识别中,全局特征和局部特征都具有重要的作用[1-2]。目前在基于局部特征的人脸识别方法中,为保留人脸整体结构信息,采用的一种有效手段是对人脸图像分块提取局部特征。这既吸收了局部特征具有的平移、方向和光照都不变的优点,又保留了人脸的整体结构信息;因此,该方法

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