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关联数据的知识发现研究

Knowledge Discovery in Linked Data

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【作者】 李俊黄春毅

【Author】 LI Jun1,2 Huang chunyi2 (1.Library of Chengdu University of Information Technology,Chengdu 610225,China; 2.School of Public Administration,Sichuan University,Chengdu 610064,China)

【机构】 成都信息工程学院图书馆四川大学公共管理学院

【摘要】 首先对关联数据的发展现状进行介绍,详细描述了W3C和LOD社区总结出的9条发布和提供数据服务的最佳实践。论述了对关联数据进行知识发现的必要性,同时提出基于关联数据进行知识发现的模型,并对模型中每一阶段的工作和目标进行详细介绍。

【Abstract】 This paper introduces the development of linked data,describes the 9 best practices of publishing and providing data recommended by W3C and LOD communities.It also concludes the necessity of knowledge discovery in linked data and the model to implement knowledge discovery in linked data,it discusses the works and objectives each step of the model in detail.

【关键词】 关联数据知识发现数据挖掘
【Key words】 linked dataknowledge discoverydata mining
【基金】 成都信息工程学院科研基金资助项目(CRF201213)
  • 【文献出处】 情报科学 ,Information Science , 编辑部邮箱 ,2013年03期
  • 【分类号】TP311.13
  • 【被引频次】21
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