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基于最小均方误差估计的RFID室内定位算法  
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【英文篇名】 Minimum Mean Square Error Estimator for Indoor Mobile Location Using RFID Technique
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【作者】 龙易; 黄际彦; 杜江;
【英文作者】 LONG Yi; HUANG Ji-yan; DU Jiang; College of Electronic Engineering; University of Electronic Science and Technology of China; ZTE CORPORATION;
【作者单位】 电子科技大学电子工程学院; 中兴通讯股份有限公司;
【文献出处】 南京邮电大学学报(自然科学版) , Journal of Nanjing University of Posts and Telecommunications(Natural Science), 编辑部邮箱 2013年 06期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 射频识别技术; 室内定位技术; 到达时间; 最小均方误差估计; 克拉美罗下界;
【英文关键词】 RFID; indoors positioning system; time-of-arrival; minimum mean square error estimator; Cramer-Rao lower bound;
【摘要】 近年来基于射频识别(RFID)的室内定位技术得到了大量的关注及广泛的应用。由于无法利用目标标签的先验信息,现有的基于极大似然估计的室内定位算法性能存在进一步提高的可能。文中提出使用标签位置分布统计特性作为先验信息来提高定位精度,将基于到达时间(TOA)的二步加权最小二乘法从极大似然估计扩展到最小均方误差估计,并推导了基于最小均方误差估计的TOA定位方法的克拉美罗下界(CRLB)和理论方差。理论分析和仿真结果都表明该算法优于极大似然估计定位算法。
【英文摘要】 RFID( Radio Frequency Identification) Indoor Positioning System gets considerable attention and has been widely used in many applications. However,it is impossible for the existing MLE location method to further improve the system performance without additional information. This paper proposes a method to improve the accuracy of mobile location using statistical characteristics of tag position as prior information. Time-of-arrival( TOA) based Chan-Ho method is extended from the maximum likelihood estimator ...
【基金】 国家自然科学基金(61201275); 中兴通讯研究基金资助项目
【更新日期】 2014-04-16
【分类号】 TN929.5
【正文快照】 0引言室内是与人类生活生产关系最密切的场合,室内定位服务存在大量应用需求,譬如仓储物品位置检测、传输带上的商品检测、医院里医护人员或者仪器的位置、失火建筑物中消防人员的位置等等。但由于室内信号影响因素多,特性复杂,而且传统的卫星定位系统和蜂窝定位系统不能满足现

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