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一种支持Web服务QoS动态预测的方法

Approach for web service QoS dynamic prediction

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【Author】 Hai Yan1,2,Wang Zhijian1,Liu Zhizhong3,Zhou Xiaofeng1,Shang Ling2(1.College of Computer and Information Engineering,Hohai University,Nanjing 210098,China; 2.College of Information Engineering,North China University of Water Resources and Electric Power,Zhengzhou 450011,China; 3.College of Computer Sciences and Technology,Henan Polytechnic University,Jiaozuo 454000,China)

【机构】河海大学计算机与信息学院；华北水利水电学院信息工程学院；河南理工大学计算机科学与技术学院；

【摘要】为了在高度动态环境下准确地预测Web服务的服务质量(Quality of service,QoS),该文提出了一种基于半马尔可夫过程(Semi-Markov processes,SMP)和事例推理(Case-based reasoning,CBR)的QoS动态预测方法。该方法首先使用SMP预测Web服务在未来被调用时刻的忙闲状态,在此基础上,利用CBR技术预测Web服务处理具体任务时的QoS。实验结果表明:该预测方法能够大幅度提高Web服务QoS的准确度。研究结果为客观评价和成功选择Web服务提供了可靠的依据。更多还原

【Abstract】 In order to accurately predict the web service Quality of Service(QoS)in a highly dynamic environment,this paper proposes a Qos dynamic prediction method based on semi-Markov processes(SMP)and case-based reasoning(CBR).This method firstly uses SMP to predict business state of web service in the future,and applies the technology of CBR to predict web service QoS such as a specific task.Experimental results show that this prediction method can improve the accuracy of web service QoS greatly.The results provide a reliable basis for the objective evaluation and successful web service composition.更多还原

【关键词】 Web服务；服务质量；动态预测；半马尔可夫过程；事例推理；
【Key words】 web service； quality of service； dynamic prediction； semi-Markov processes； case-based reasoning；

【基金】国家自然科学基金(60805022);国家“863”计划资助项目(2007AA01Z178)

【文献出处】南京理工大学学报 ,Journal of Nanjing University of Science and Technology , 编辑部邮箱 ,2013年01期

【分类号】TP393.09
【被引频次】7
【下载频次】203

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