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智能电子鼻对煤矿火灾预报气味识别的研究  
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【英文篇名】 Intelligence to Coal Mine Fire Forecast Electronic Nose Smell of Recognition
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【作者】 苏和;
【英文作者】 SU He(Hulunbeir College; Hulunbeir 021008 China);
【作者单位】 呼伦贝尔学院;
【文献出处】 煤炭技术 , Coal Technology, 编辑部邮箱 2013年 05期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 智能电子鼻; 煤矿火灾; 模糊神经网络; 气味识别;
【英文关键词】 intelligent electronic nose; coal mine fire; fuzzy neural network; smell recognition;
【摘要】 首先介绍了智能电子鼻的系统组成和工作原理,然后介绍了模糊神经网络的算法,最后通过Matlab仿真实验验证了算法的可靠性。智能电子鼻应用了模糊神经网络结构能够自我调试,不断改进,不断训练,从而能够识别不同种类的气体。
【英文摘要】 This paper first introduced the intelligent system components of electronic nose and working principle,and then introduced the fuzzy neural network algorithm,and finally by Matlab simulation results verify the reliability of the algorithm.The application of electronic nose intelligent fuzzy neural network structure self debugging,continuous improvement,and constantly training and able to identify the different kinds of gas.
【更新日期】 2013-06-05
【分类号】 TD75
【正文快照】 0前言近年来我国的煤矿业得到了不断的发展,然而煤尘、瓦斯爆炸等造成的煤矿火灾也时有发生,这引起了社会各界的关注。为了控制煤矿火灾事故的发生,事先预测预报是一种有效的方法。而智能电子鼻利用仿生学的原理,模仿生物体的嗅觉系统,能够有效的识别出气体的类型和成分。当煤?

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