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几种重排算法在地震信号处理中的实验分析  
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【英文篇名】 Experiments and analysis in seismic data processing with several kinds of reassignment methods
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【作者】 周竹生; 陈高祥;
【英文作者】 ZHOU Zhusheng; CHEN Gaoxiang(School of Geosciences and Info-Physics; Central South University; Changsha 410083; China);
【作者单位】 中南大学地球科学与信息物理学院;
【文献出处】 煤田地质与勘探 , Coal Geology & Exploration, 编辑部邮箱 2013年 01期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 时频分析; 重排算法; 地震信号处理; 非平稳信号; 双线性;
【英文关键词】 time-frequency analysis; reassignment method; seismic data processing; nonstationary signal; bilinearity;
【摘要】 阐述了时频分析技术中重排算法的基本思想,给出了部分重排算法的局部能量重心表达式;设计了两个数值实验,利用几种重排算法对单道地震信号进行了计算和分析比较。结果表明:重排算法不仅能有效抑制交叉项,同时也能提高时频聚集性,从而获得更理想的局部信号特征。其中以重排Spectrogram分布的时频聚集能力最佳,尤其适合于突出主频信号;重排平滑伪Wigner-Ville分布同样也能够获得较理想的时频效果,但稍弱于前一种方法;重排伪MH分布的时频聚集性相对较差,没有对分散的能量进行有效的重新分配处理。重排算法因其突出的时频聚集能力,应用在地震剖面中可以得到更加细致的瞬时频率特征。
【英文摘要】 The main idea of reassignment method in time-frequency analysis is presented and some expressions used to compute the accurate location of the local energy gravity center are given;then two numerical experiments are presented to show how these reassignment methods work individually as used to process single-trace seismic data.Based on the experiments,some conclusions are drawn that the reassignment methods can not only effectively reduce cross-terms,but also lead to a good time-frequency concentration.Compa...
【更新日期】 2013-03-06
【分类号】 TN911.7
【正文快照】 地震信号是典型的非线性、非平稳信号,而时频分析技术是专门用于分析非平稳信号的工具[1-2]。1982年Morle首先将时频分析理论应用于地震信号处理[3],使我们能更全面地认识资料特征,更直观地识别、检测和分析数据[4],为后续处理提供了更细致更全面的参考。时频分析的根本目的就?

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