节点文献

缺失数据下指数威布尔分布族参数的经验Bayes分析(英文)

Empirical Bayes Analysis for the Parameter of Exponential-Weibull Distribution with Missing Data

推荐 CAJ下载
PDF下载
不支持迅雷等下载工具，请取消加速工具后下载。

【Author】 Li Naiyi;Li Yongming;Zhao Haiqing;School of Sciences,Guangdong Ocean University;Department of Mathematics,Shang Rao Normal University;School of Mathematics and Computation Science,Zhanjiang Normal University;

【机构】广东海洋大学理学院；上饶师范学院数学与计算机学院；湛江师范学院数学与计算机学院；

【摘要】本文讨论了缺失数据下指数威布尔分布族参数的经验Bayes(EB)检验问题,利用概率密度函数的核估计构造了参数的经验Bayes检验函数,并证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优(a.o.)性,并获得了它的收敛速度.更多还原

【Abstract】 By using weighted kernel-type density estimator,the empirical Bayes test rules for parameter of Exponential-Weibull distribution are constructed and the asymptotically optimal property is obtained with missing data. It is shown that the convergence rates of the proposed EB test rules can arbitrarily close to O( n-12) under very mild conditions.更多还原

【关键词】缺失数据；经验Bayes检验；渐近最优性；收敛速度；
【Key words】 Missing Data Empirical Bayes Test Asymptotic Optimality Convergence Rates；

【基金】国家自然科学基金(11061029);全国统计科研计划项目(2012LY178);广东海洋大学科研项目(1312112)

【文献出处】数学理论与应用 ,Mathematical Theory and Applications , 编辑部邮箱 ,2013年03期

【分类号】O212.8
【被引频次】1
【下载频次】80

知网节下载

节点文献中：

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络

节点文献