基于逆高斯分布的复合高斯海杂波建模研究-中国学术期刊网络出版总库

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基于逆高斯分布的复合高斯海杂波建模研究

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【英文篇名】	Modeling of Compound-Gaussian Sea Clutter Based on an Inverse Gaussian Distribution
【下载频次】	★★★★★
【作者】	闫亮; 孙培林; 易磊; 韩宁; 汤俊;
【英文作者】	Yan Liang; Sun Pei-lin; Yi Lei; Han Ning; Tang Jun; Institute of Engineering; Beijing Forestry University; Department of Electronic Engineering; Tsinghua University; Faculty of Science;
【作者单位】	北京林业大学工学院; 清华大学电子工程系; 北京林业大学理学院;
【文献出处】	雷达学报 , Journal of Radars, 编辑部邮箱 2013年 04期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	海杂波; 复合高斯(CG)分布; K分布; IG-CG分布;
【英文关键词】	Sea clutter; Compound-Gaussian(CG) distribution; K distribution; IG-CG distribution;
【摘要】	复合高斯(CG)分布模型广泛应用于非高斯杂波建模,其纹理分量决定了杂波的非高斯特性。该文采用逆高斯分布的纹理分量建立了一种双参数复合高斯分布海杂波模型,即逆高斯-复合高斯(IG-CG)分布,并推导了其统计特性。同时,利用IPIX型雷达杂波数据进行拟合分析,结果表明该文建立的双参数IG-CG分布模型相对于单参数IG-CG分布模型和K分布模型,其残差平方和平均降低了30%和60%,能够更加准确地与实测数据相吻合。
【英文摘要】	The Compound-Gaussian(CG) distribution is widely used for modeling non-Gaussian clutter,as its texture component describes the non-Gaussian properties of the clutter.In this paper,a CG model with an inverse-Gaussian texture distribution,called the Inverse-Gaussian Compound-Gaussian(IG-CG) distribution,is proposed,and its distributional properties are derived.IPIX radar lake-clutter measurements have been analyzed,and the results show that the two-parameter IG-CG distribution model fits real radar data bette...
【基金】	国家自然科学基金(61171120)资助课题
【更新日期】	2014-02-12
【分类号】	TN95
【正文快照】	1引言随着雷达分辨率的提高,杂波的统计特性偏离了高斯分布,为此人们提出了诸如对数正态分布,Weibull分布,K分布,t分布等非高斯分布模型[1,2]。然而,复合高斯分布模型可以作为一种更为广义的非高斯分布模型,其合理性已通过实测杂波数据的统计分析得到验证。在复合高斯分布模型?

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