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多变量模糊系统控制设计及其在并行混合电动汽车中的应用(英文)  
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【英文篇名】 Control design for multi-variable fuzzy systems with application to parallel hybrid electric vehicles
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【作者】 葛爱冬; 王玉振; 魏爱荣; 刘红波;
【英文作者】 GE Ai-dong; WANG Yu-zhen; WEI Ai-rong; LIU Hong-bo; School of Control Science and Engineering; Shandong University; School of Electrical Engineering and Automation; Qilu University of Technology;
【作者单位】 山东大学控制科学与工程学院; 齐鲁工业大学电气工程与自动化学院;
【文献出处】 控制理论与应用 , Control Theory & Applications, 编辑部邮箱 2013年 08期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 模糊逻辑控制; 最小入度模糊控制; 半张量积;
【英文关键词】 fuzzy logic control; least in-degree fuzzy control; semi-tensor product;
【摘要】 利用矩阵半张量积方法研究了多变量模糊系统模糊逻辑控制器的设计,并得到了若干新的结果.首先给出了模糊规则新的表示形式,基于该表示形式,构造了模糊逻辑控制器的结构矩阵,将复杂的模糊推理转变成了简单的代数等式.然后当模糊控制规则不完全时,建立了最小入度控制算法;当模糊控制规则不一致时,给出了相应的处理方法.最后将得到的结果应用到并行混合电动汽车(PHEV)能量管理和控制策略的模糊控制器设计.
【英文摘要】 This paper studies the fuzzy logic controller(FLC) design for multi-variable fuzzy systems based on the semi-tensor product of matrices,and presents several new results.A new expression of fuzzy rules for multi-variable FLC is introduced,which is very convenient to use in fuzzy logic inference.Based on the new expression of fuzzy rules,the complex fuzzy reasoning is converted into simple algebraic equations by constructing structural matrices of the FLC.A simulation example is given to demonstrate the effec...
【基金】 supported by the National Natural Science Foundation of China(Nos.G61074068,G61034007,G61174036); the Research Fund for the Taishan Scholar Project of Shandong Province of China; the Natural Science Foundation of Shandong Province(Nos.ZR2010FM013,ZR2010FM018)
【更新日期】 2014-03-18
【分类号】 TP273.4;U469.72
【正文快照】 1 IntroductionThe fuzzy logic control techniques were originally introducedby Zadeh[1–2]as a means of both collecting humanknowledge or experience and dealing with uncertaintiesin the control process.Since then,the fuzzy logic controlhas attracted a grea

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