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新的基于相似度估计个体适应值的交互式遗传算法  
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【英文篇名】 Novel interactive genetic algorithm for estimating individual fitness based on similarity
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【作者】 巩敦卫; 陈健; 孙晓燕;
【英文作者】 GONG Dun-wei; CHEN Jian; SUN Xiao-yan(School of Information and Electrical Engineering; China University of Mining & Technology; Xuzhou Jiangsu 221116; China);
【作者单位】 中国矿业大学信息与电气工程学院;
【文献出处】 控制理论与应用 , Control Theory & Applications, 编辑部邮箱 2013年 05期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 遗传算法; 交互; 适应值; 估计; 相似度;
【英文关键词】 genetic algorithms; interaction; fitness; estimation; similarity;
【摘要】 该方法根据组成个体各基因意义单元值出现的频率,计算基因意义单元的权值,并基于此得到个体的相似度;根据个体与上代最优个体的相似度,选择需要由用户进行评价的个体;基于当代所有已评价个体的信息,估计未评价个体的适应值.将所提方法应用于窗帘进化设计系统,并与已有典型方法比较.结果表明,所提方法在减轻用户疲劳和提高搜索性能等方面均具有优越性.
【英文摘要】 In this algorithm,the weight of each gene meaning unit is calculated based on the emergence frequency of the corresponding allele.By comparing the weights,we determine the similarity of two individuals.Individuals in the current generation are selected for evaluation by the user according to the similarities between them and the most preferred one in the former generation.The fitness of unevaluated individuals is estimated based on the information of all evaluated individuals in the current generation.The p...
【基金】 国家自然科学基金资助项目(61105063); 江苏省自然科学基金资助项目(BK2010186)
【更新日期】 2013-06-17
【分类号】 TP18
【正文快照】 1引引言言(Introduction)遗传算法(genetic algorithms,GAs)是一种模拟自然界生物进化和遗传变异机制的概率搜索方法,由于该方法不要求目标函数可微或连续,因此,自提出以来,已成功应用于很多复杂优化问题[1].但是,对于性能指标无法明确表示的优化问题,如产品设计、乐曲创作等,?

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