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利用效用度挖掘核心药物及配伍规律  
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【英文篇名】 Mining Core Herbs and Their Combination Rules Using Effect Degree
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【作者】 周伟; 王峰; 王崇骏; 谢俊元;
【英文作者】 ZHOU Wei; WANG Feng; WANG Chongjun; XIE Junyuan; Department of Computer Science and Technology; Nanjing University; State Key Laboratory for Novel Software Technology;
【作者单位】 南京大学计算机科学与技术系; 南京大学软件新技术国家重点实验室;
【文献出处】 计算机科学与探索 , Journal of Frontiers of Computer Science & Technology, 编辑部邮箱 2013年 11期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 中药方剂(TCMF); 核心药物; 药物配伍规律; 效用度(ED); 带效用度的点式互信息(PMIED); 重叠社团;
【英文关键词】 traditional Chinese medicine formula(TCMF); core herbs; herb combination rules; effect degree(ED); pointwise mutual information with herb pair ED(PMIED); overlapping communities;
【摘要】 中药方剂(traditional Chinese medicine formula,TCMF)是中医治疗的一种主要手段。然而一首方剂往往包含多种草药,这其中只有几种草药对治疗特定的病症起重要作用。因此,找出方剂中的核心药物和其配伍规律对研究中药方剂有非常重要的意义。针对该问题,提出了一种基于效用度(effect degree,ED)的核心药物及配伍规律发现方法。该方法包含三个主要步骤,分别是基于药物效用度的核心药物发现算法、基于带药对效用度的点式互信息(pointwise mutual information with herb pair ED,PMIED)的药物组网算法、基于重叠社团的高效药物配伍规律发现算法。通过实验,发现了肺痿方剂的42种核心药物和30种药物配伍,经分析和中医专家确认,42种核心药物对肺痿确有良好疗效,30组药物配伍中有26组符合药物配伍关系且对肺痿有良好疗效。
【英文摘要】 Traditional Chinese medicine formula(TCMF) is a main treatment measure in traditional Chinese medicine(TCM). However, a formula always contains many herbs and only some herbs play an important role in the formula,so it's meaningful to find the core herbs and their combination rules. To solve the problem, this paper proposes an algorithm based on effect degree(ED) which includes three main steps. The three steps are core herbs discovery algorithm based on ED, network construct algorithm based on pointwise mu...
【基金】 国家自然科学基金; 国家重点基础研究发展计划(973计划); 江苏省科技支撑计划; 南京大学研究生科研创新基金~~
【更新日期】 2014-01-03
【分类号】 TP301.6;R319
【正文快照】 1引言中医作为一种与西医互补的治疗手段,在历史中发挥了重要的作用。中药方剂是中医的重要组成部分,蕴涵了先哲的智慧结晶。提取方剂中的核心药物及其配伍规律,不仅有助于年轻的中医掌握中药的精髓,也能够帮助研究人员进一步探寻中药的药理。目前关于中医药物配伍规律的研究主

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