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基于混沌理论的股票价格实时预测
【摘要】 本文分析了股票的混沌性,根据复杂的股票价格特点,改进了混沌时间序列预测方法中的加权一阶局域法与基于最大Lyapunov指数的预测方法,并将其成功应用于股票价格预测。在数值试验中,对股票价格进行了分析,利用上述两种方法进行了拟合和预测,得到了令人满意的结果,说明这两种方法是可行的,结果是理想的。
【基金】 山东科技大学科学研究“春蕾计划”项目(编号2010AZZ102)
- 【文献出处】 科技信息 ,Science & Technology Information , 编辑部邮箱 ,2013年26期
- 【分类号】F830.91
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