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基于WSN定位的Euclidean算法改进研究

Research on Improved Euclidean Algorithm Based on WSN Localization Technology

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【作者】 冯向科沈雪梅

【Author】 Feng Xiangke1,Shen Xuemei2(1.Hunan Railway Professional College,Zhuzhou 412001,China;2.School of Xinyang Vocational and Technology College,Xinyang 464000,China)

【机构】 湖南铁道职业技术学院信阳职业技术学院

【摘要】 节点定位技术是WSN网络应用的基础,在基于RSSI的定位过程中,节点与信号源之间的位置关系对测距误差有较大影响。通过对无线传播路径损耗模型的分析,给出了信标节点的优选原则,同时将Euclidean算法根据未知节点的类型进行了优化。实验证明,改进方案与传统的定位算法相比明显降低了WSN网络中的定位误差。

【Abstract】 The node location is basic technology for WSN application..During the location process of RSSI,the position relation between the nodes and signal source has serious influence on the distance measurement error.We have analyzed the wireless broadcasting loss model and proposed an optimized selection rule for beacon nodes.S Simultaneously the Euclidean algorithm is also optimized based on the type of unknown nodes.The experiments shows that the improved scheme has obviously decreased the location error in WSN,compared with traditional positioning algorithm.

【关键词】 定位RSSIEuclidean信标节点
【Key words】 localizationRSSIeuclideanbeacon node
【基金】 河南省社会科学界联合会与河南省经济学团体联合会调研课题(SKL-2012-718)
  • 【文献出处】 科技通报 ,Bulletin of Science and Technology , 编辑部邮箱 ,2013年02期
  • 【分类号】TN929.5;TP212.9
  • 【被引频次】6
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