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基于灰色关联理论与多元线性回归模型的铁路客运量预测

The railway passenger transport capacity forecast based on multivariate linear regression model and gray relational analysis

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【作者】 杜先汉李岩

【Author】 DU Xian-han1,LI Yan2(1.Wuhan Municipal Engineering & Research Institute Co.,Ltd.,Wuhan 430023,China;2.College of Traffic & Transportation,Southwest Jiaotong University,Chengdu 610031,China)

【机构】 武汉市政工程设计研究院有限责任公司西南交通大学交通运输与物流学院

【摘要】 对铁路客运量进行定性分析,采用灰色理论中的灰色关联分析方法,对影响铁路客运量的因素进行关联分析,挑选出关联性最强的因素,建立铁路客运量与影响因素之间的多元回归预测模型,通过实例证明,该预测方法简单可行,预测精度较高。

【Abstract】 The qualitative analysis of railway passenger transport capacity is made by using the gray theory-the gray relational analysis method for the influential factors.The most relevant factors are chozen to establish a multiple linear regression prediction model of railway passenger transport capacity.The practice shows the prediction method is simple and feasible,with higher accuracy.

  • 【文献出处】 交通科技与经济 ,Technology & Economy in Areas of Communications , 编辑部邮箱 ,2013年04期
  • 【分类号】U293.13
  • 【被引频次】14
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