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基于粒子群算法的大跨度空间结构监测系统中应变传感器最优布点研究  
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【英文篇名】 Optimal Placement of Strain Sensors for Monitoring Systems on Reticulated Shells Using Particle Swarm Optimization
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【作者】 徐菁; 李壮; 刁延松;
【英文作者】 XU Jing1; 2; LI Zhuang1; DIAO Yan-song1 (1.School of Civil Engineering; Qingdao Technological University; Qingdao 266033; China; 2.School of Civil Engineering; Lanzhou University of Technology; Lanzhou 730050; China);
【作者单位】 青岛理工大学土木工程学院; 兰州理工大学土木工程学院;
【文献出处】 建筑钢结构进展 , Progress in Steel Building Structures, 编辑部邮箱 2013年 01期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 粒子群算法; 应变传感器; 最优布置; 曲率模态; 结构监测系统;
【英文关键词】 particle swarm optimization; strain sensor; optimal placement; curvature mode; structural health monitoring system;
【摘要】 以网壳结构为对象,利用粒子群算法研究了其环向和径向杆件上传感器的最优布点。首先讨论了粒子群算法的基本原理和优点以及在结构健康监测系统中为探测累积损伤用的传感器最优布点;接着,以凯威特型网壳为例讨论了用粒子群算法求大跨度空间网壳结构最优测点。针对应变传感器提出了相应的适应度由曲率模态表示,根据该适应度采用粒子群算法搜索了凯威特型网壳上的应变传感器最优布点。研究结果表明,采用粒子群算法搜索网壳结构监测系统中应变传感器最优布点方法,计算结果稳定可靠,收敛速度迅速。
【英文摘要】 Damage detection is the most difficult part of structural health monitoring systems.In order to acquire response information as much as possible, sensors should be carefully placed.Taking Kiewitt reticulated shell as an example and using particle swarm optimization(PSO), this paper discussed the optimal placement of strain sensors on reticulated shells for detection of accumulated damage in structural health monitoring systems.After a brief discussion on the PSO and background of the monitoring systems, on ...
【基金】 国家自然科学基金(51179082); 山东省高等学校科技计划(J12LG09)
【更新日期】 2013-03-05
【分类号】 TU317
【正文快照】 大跨度空间结构是一个国家建筑业技术水平的重要衡量标准,它广泛应用在各种大型体育场馆、剧院、会议展览中心、机场候机楼等重要的标志性建筑,这些建筑的使用期通常长达几十年、甚至上百年,环境侵蚀、材料老化和荷载的长期效应、疲劳效应与突变效应等灾害因素的耦合作用将不可

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